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无监督学习
更新时间  2023-11-02 来源:产品中心
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  机器人的技术正在不断演进,各种各样有创意的新型应用频频爆出。最近,研究人员在华盛顿大学取得了一项引人注目的突破,开发了一种小型机器人设备,可以在半空中改变形状,而无需使用电池。这项研究的成果于2023年9月13日在《科学机器人》杂志上发表,让我们大家一起来了解一下这一令人兴奋的技术

  近日MIT研究人员开发了一套框架,可以让非技术背景的用户帮助机器人在新环境中快速进行技能调整和学习,这项技术有助于家用机器人克服在真实环境中也许会出现的失败情况,实现顺畅协作。该研发团队表示,现有家用机器人大多是在工厂进行预训练后出厂,但训练环境与用户家中真实的情况存在一定的差异,导致机器人工作时可能失败

  机器人厨师一直是科幻小说的主角,但在现实中,烹饪对机器人来说是一个具有挑战性的问题,如今机器人厨师已经来到真实的生活中了,来自剑桥大学的机器人厨师被训练观看烹饪视频并从中学习,并重新制作菜肴。

  9月1日,在2022年服贸会上,一面镶嵌14个储物柜的墙面,一旁有一台一米多高的智能机器人巡游到储物柜前,可以自动完成存取物品等动作,这是来自美团展区的一款智能配送站,其在展会上大博眼球。据悉,这款智

  针对疫情防控的现实需求,大族机器人研发的STAR-L疫区无接触配餐机器人,通过人机协同工作,实现无接触送餐,大族防疫机器人在疫情防控期间的酒店送餐中体现出了明显的优势,成为科技防疫新力量。

  近日,我国研究团队研发出了一种无腿软体机器人。这个机器人虽没腿,却可进行快速、持续的可控跳跃。

  据外媒报道,加拿大初创公司Cobionix宣布,他们研制出了全球首款能注射疫苗的机器人Cobi,其能以自主、无痛且无针头方式注射疫苗。

  Atomrobot|用技术解放双手2021年10月15日,天津大学机械工程学院学子一行人赴阿童木机器人天津总部参观学习。在专业讲解员的带领下,同学们参观了充满科技感的公司展厅,了解阿童木机器人发展历程、企业实力、市场布局、企业荣誉及并联机器人自主核心技术等各领域最新研发的产品和工具

  前言:对话机器人至少在上世纪六十年代就已经问世,经过近五六十年的发展。今天我们已可以在许多产品中看到对话机器人的影子,微软的Cortana、小冰,苹果的Siri、阿里小蜜、百度度秘、图灵机器人、助理来也、出门问问等

  生物质颗粒蒸汽发生器,使用的燃料是通过干燥,粉碎和压模成型的各种生物质的产物。它的来源很广泛,能够说是取之不尽,用之不竭。原材料价格合理。每吨生物质价格与煤炭相当,其热值也与煤炭相当,是替代燃煤锅炉的选择

  伴随着与日俱增的数据量、海量的算力和不断突破的算法模型,机器视觉与深度学习等人工智能技术的融合使得高质量的表面缺陷检验测试成为了可能。机器视觉代替人类感官作为数据输入源,深度学习模型作为系统中处理数据和分析数据的“大脑”,大幅度的提升了缺陷检验测试的精度,并且降低了设计缺陷检验测试系统的成本

  近年来,无人机已被大范围的应用于很多领域,它不但可以完成很多的任务,包括轨迹规划、避障、巡航等,在民用、军事都有很广泛应用,并且还有减少相关成本、提高效率、减少损失等很多作用。但是传统的无人机任务都采用飞控控制,需要人为操作

  日前,KDD2021论文录取结果出炉,今年共有1541篇有效投稿,其中238篇论文被接收,接收率为15.44%,相比KDD2020的接收率16.9%会降低。深兰科技的论文《AutoSmart: An

  “机器人送餐人才为人工成本的1/5-1/6。”作者:步摇编辑:tuya出品:财经涂鸦在疫情初期因为无接触产生的大量机器人去哪里了?也许这里有些答案。11月5日,第三届中国国际进口博览会(以下简称“进博会”)正式向参展观众开放,在医疗防疫区,《财经涂鸦》看到了多个机器人产品和项目

  Maxon最近宣布,该公司已开发出一种针对无人飞行器进行了优化的新型无刷直流电动机。

  您是否曾经订购过一个大包裹,发现第二天就将其运送给您?您是否曾经想过,当您在线上购买商品,已经找到,注册并在联系您的过程中,这一些状况可能吗?

  近日,哈佛医学院 Blavatnik 学院遗传学教授 David Sinclair 领导的研究小组使用机器学习算法开发了两个时钟,即 FRIGHT 时钟和 AFRAID 时钟,成功在老年小鼠中预测其生理年龄和实际寿命

  预计 2018 年至 2023 年,中国智能物流机器人的出货量年复合增长率为 71.9%,在智能物流行业的发展带动下,物流机器人市场需求潜力巨大。

  如约而至,仙工智能(SEER)在 2020工博会 7.1H - A097 现场展示了多场景下的 全感知物流系统解决方案 。不仅得到了观展群众、同行及媒体的认可,更有专家团队及政府领导亲临 SEER 现场

  2020年9月4日讯,美国再宣布对11家外国企业和3名个人实施制裁,指控他们违反美国对伊制裁,帮助伊朗出口石油、石油产品及石化产品。此次被制裁名单中包括了6家中国企业(5家为香港注册公司,1家为内地公司)以及2名中国个人!

  美国商务部公布,商务部工业与安全局(BIS)在实体清单中增加11家中国企业。在美国政府看来,这一些企业配合中国政府侵犯人权、大规模任意拘留、强迫劳动,并对新疆少数民族强制收集DNA数据。在11家中

  IDC发布《2019下半年中国人工智慧软体及应用追踪》报告数据显示,2019年中国机器学习开发平台市场规模达到2.05亿美元。

  5月27日讯,据相关新闻媒体报道称,快手京东战略合作以后在快手看直播的时候购买京东自营的商品无需再跳转到京东就能直接下单购买了,对使用者真实的体验来说是相当的不错,不过对于此事官方并未正式回应。电商巨头早期经历了

  波士顿动力大家肯定都不陌生吧。作为一家最开始服务于军方,后来又从谷歌转手软银,现在YouTube上的网红机器人企业,其旗下拥有着不少“明星”机器人产品,就比如人形机器人Atlas以及四足机器狗Spot,每一个都十分引人注目、颠覆想象

  投资界消息,强化学习机器人技术公司Covariant宣布完成4,000万美元B轮融资,Index Ventures领投,现有股东跟投。Covariant于2017年成立,位于加州伯克利,目前约有50名员工

  无人物流机器人(也叫无人驾驶物流无人车)作为自动化、智能化发展的典型代表之一,集多种功能于一体,强调快速、高效、流畅运转,完美迎合现代经济运作需求。

  据报道,据国外科技媒体 Tech Xplor,谷歌(Google)、佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)和加州大学伯克利分校(UC Berkeley)的研究人员联合发表了一篇论文,详细的介绍了他们构建的一个通过 AI 技术自学走路的机器人

  2020年,深兰科技第二个5年规划伊始,首期“DeepTalk深言堂”成功开讲,冬季的寒意在深兰人的学习热情前无处遁形。1月9日,清华大学计算机科学与技术系的孙富春、邓志东、刘永进三位教授,在“DeepTalk深言堂”呈现了专业精彩的特邀报告,为与会者带去满满干货

  自年初开始,新冠肺炎肆虐全国,强感染力极度影响了人们的正常生活和工作。自我隔离、无接触配送是抗击疫情、阻断传播的最佳方式。原本生活中常见的如送餐、送货等由人工来完成的工作,在疫情期间如何能做到少接触,减少传染的可能性呢?特殊时期下无人配送方案被推上风口

  2月4日,天津市滨海新区中新生态城的上空,一架名为“虎鲸无人机”搭载喊话器与AI智能识别系统在对街道进行疫情防控巡查,主要对巡检范围内人员是否配备口罩及人群密集区域进行实时判别并喊话驱离以及搭载红外热成像双光吊舱,来检测行人中的异常体温,同时搭载喊话吊舱,为社区播报防疫知识及政策制度

  疫情之战正处在关键时期,为了阻隔病毒传播,避免人与人之间的密切接触成为关键的防疫措施。在公共场合,人们自觉地与他人保持着一米以上的距离,开始 “北欧式” 排队、坐地铁。为了在 “无接触” 条件下保证社

  随着概念的普及,科技公司对AI的要求慢慢的升高,成本、准确度、效率都影响着人工智能能否落地融入日常的使用中。对AI应用的迅速增加也进而催生了对影响人工智能水平的关键要素——机器学习方法的需求。自动化机器学习方法AutoML应运而生

  2019年10月23日,美国《防务新闻》网站报道称:芬兰将发展人工智能列为其领导欧洲联盟理事会六个月任期的关键目标,并提出了“压制防空无人机蜂群”(SEAD Swarm)项目,以迷惑、瘫痪和摧毁敌防空系统

  拥有双臂的机器人能完成开瓶盖这类任务吗?显然,这需要它用一只手握紧瓶身,另一只手捏紧瓶盖并进行旋转。这种很复杂的顺序步骤通常被称为模式(schemas),它不受目标的几何尺寸及空间状态的影响。另外,模式不像其他深度学习技术那样需要上百万个案例、花费数周甚至数个月的时间去学习

  近期,一款名为乐森星际特工(教育版)T9-x的智能编程机器人由乐森机器人(深圳)有限公司推出,主打儿童编程教育。

  人工智能(AI)现在随处可见,从口袋里的智能手机到厨房里的微波炉到客厅的空气净化器 ,都逐渐有了智能的影子。随着人工智能的普及 。

  据美国《科学·机器人学》杂志最新一期发表的论文,美国卡内基-梅隆大学科研团队日前开发出一种可与大脑无创连接的脑机接口,能让人用意念控制机器臂连续、快速运动。

  根据调查研究机构MarketsandMarkets公司的调查报告,预计到2025年,以医疗保健领域为重点的AI市场将增长50%。

  为解决这样的问题,美国一家创业公司Doxel就打造出了一款机器人,能代替管理人员监督工程的施工进度。

  深度学习是机器学习的一个子集,而机器学习是人工智能的一个子集。这些新兴技术中的每一项都在几乎所有领域重塑IT行业的格局。